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我目前是 AWS Kiro IDE 的软件工程师。

在产品工程之外，我也在科罗拉多大学安舒茨医学院参与医疗影像与 AI 智能体研究。

我的研究方向和目标是用 AI 革新医疗体验、提高医院分诊效率，并探索可信赖、参数高效的 AI 医学辅助系统。近期我在探索 EHR 患者世界模型与循环世界模型，并开发可靠的医学智能体系统，以及用于医学世界模型训练的大规模数据处理基础设施。

在科罗拉多大学安舒茨医学院，我的导师是 Prof. Harrison Bai 和 Prof. Yuli Wang。在布朗大学期间，我的导师是 Prof. Zhicheng Jiao。在北京科技大学期间，导师为 Prof. Cheng Chen 和 Prof. Ruoxiu Xiao。更早之前，我在中国科学院自动化研究所开发实时 ICU 患者监护系统，导师为 Prof. Hongjun Yang 和 Prof. Zengguang Hou。

研究方向: 多模态大模型 · 医学影像分析 · 医疗 AI · 智能代理

经历亮点:

  • 持续演进 LLM 上下文与记忆系统（压缩、检索、令牌预算下的上下文调度），在保证回复质量的同时降低推理成本与延迟。
  • 实习期间设计并落地 Kiro IDE 核心分布式上下文压缩系统：层次化压缩，压缩率达 80–90%，并推动产品上线、服务 10 万以上用户。
  • 开源项目 KiroCrew（基于 kiro-cli 与 Agent Client Protocol 的多智能体工作空间）贡献者：改进会话恢复韧性、信息脱敏与沙箱机制。
  • 面向医学影像与临床决策支持的可靠 AI 研究，涵盖模型评估、不确定性感知分诊与云边协同部署，并拥有一项智能放射报告平台的美国临时专利。
  • 更早之前，在中国科学院自动化研究所开发实时 ICU 患者监护系统，获软件专利与国家级项目资助。

欢迎联系我，聊聊 AI 产品、开发者工具或医疗 AI！

动态

  • 2026.07:  🚀 全职加入 AWS Kiro，任软件开发工程师（西雅图）！
  • 2026.07:  🔬 开始在科罗拉多大学安舒茨医学院担任研究助理。
  • 2026:  🎉 关于胸片视觉语言模型可靠性压力测试与决策时路由的论文发表于 IEEE/ACM CHASE 2026，并入选口头报告（Oral）🏅！
  • 2026:  🎉 关于医学影像置信度门控云边级联分诊的论文发表于 Smart Health，并入选口头报告（Oral）🏅！
  • 2026.05:  🎓 获得布朗大学计算机科学硕士学位！
  • 2025.07:  📄 放射报告生成与以临床医生为中心的 AI 评估统一平台在 medRxiv 发布。
  • 2025.06:  💻 以软件工程师实习生身份加入 AWS Kiro，负责智能编程的上下文管理。
  • 2025.03:  🏥 加入布朗大学健康中心，担任 AI 医学影像研究实习生。
  • 2024.09:  🎓 进入布朗大学攻读计算机科学硕士！
  • 2024.07:  🏅 从北京科技大学毕业，并获得人工智能学院院长奖章。

论文

完整论文列表请见我的 Google Scholar.

引用: 47 · h-index: 2 · i10-index: 1 · 更新于 2026 年 9 月

CHASE 2026 Oral

Reliability Stress Tests and Decision-Time Routing for Chest X-ray Vision-Language Models

X Yang, Z Zhong, S Collins, G Baird, X Wang, Z Jiao

2026 IEEE/ACM Conference on Connected Health: Applications, Systems and Technologies, 2026

Smart Health 2026 Oral

Confidence-gated cloud-edge cascade triage via variational risk minimization for medical imaging

X Yang, Z Zhong, S Collins, M Bernstein, G Baird, T Healey, M Atalay, et al.

Smart Health · 100689, 2026

medRxiv 2025

A Unified Platform for Radiology Report Generation and Clinician-Centered AI Evaluation

Z Ma, X Yang, Z Atalay, A Yang, S Collins, H Bai, M Bernstein, G Baird, et al.

medRxiv · 2025.07.07.25331018, 2025 · 引用 1

Meta-Radiology 2025

The AI Challenge: A Turing Test Pilot Study of Attendings and Residents in Identifying AI-Generated Content

Z Ma, X Yang, Z Atalay, Z Zhong, S Collins, H Bai, M Bernstein, A Pandey, et al.

Meta-Radiology · 100199, 2025

Brain-X 2023

Understanding the brain with attention: A survey of transformers in brain sciences

C Chen, H Wang, Y Chen, Z Yin, X Yang, H Ning, Q Zhang, W Li, R Xiao, et al.

Brain-X · 1(3), e29, 2023 · 引用 44

ISCID 2022

Optimization of CNN for Diagnosis on Lung Disease by Lung Segmentation and Rib Suppression

X Yang, Y Liu, Z Lin, L Zhong, TT Toe

15th International Symposium on Computational Intelligence and Design, 2022 · 引用 2

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